Ứng dụng mạng Học sâu trong nghiên cứu hoạt động của kênh ion sinh học

Tóm tắt

Thông qua bài toán dự đoán số kênh ion mở và mô hình đề xuất Deep-Channel trên tạp chí khoa học Nature, luận văn đã nghiên cứu tìm hiểu một số mô hình học sâu và học máy phổ biến như hồi quy Logistic, mạng học sâu Wavenet để có sự so sánh và dự báo. Ngoài những điểm giống nhau như cùng sử dụng lớp tích chập 1 chiều (Convolution 1D) cho lớp đầu vào, mạng Wavenet đã có những cải thiện như thay vì sử dụng mạng bộ nhớ ngắn-dài hạn LSTM ở các lớp tiếp theo thì vẫn tiếp tục sử dụng các lớp tích chập 1 chiều nhưng kết hợp thêm các kĩ thuật như tích chập giãn nở và sử dụng kết nối tắt giữa các khối
 dư (residual block). Các kết quả cho thấy sự cải thiện đáng kể về độ chính xác thông qua mạng học sâu Wavenet so với mô hình đề xuất trong nghiên cứu.